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由加州大学旧金山分校、基因泰克和斯坦福大学的研究人员领导的团队创建了一种新的乳腺癌病因模型，旨在捕捉数十种原发性和继发性乳腺癌病因之间复杂的相互关系，并促进进一步研究。“尽管如果及早发现乳腺癌可以成功治疗，但我们首先要寻找预防它的最佳方法，”加州大学旧金山分校流行病学和医学博士、医学博士、医学博士、首席作者罗伯特·希亚特 (Robert A. Hiatt) 说。加州大学旧金山分校海伦迪勒家庭综合癌症中心的生物统计学和人口科学副主任。

“该模型权衡了我们目前所知的女性个体可以控制的因素(例如饮酒、激素替代疗法以及超重和肥胖)与影响人们如何受社会因素影响的公共卫生政策领域之间的关系和潜在相互作用。”希亚特说。“它说明了乳腺癌的许多不同原因相互作用并相互影响的动态方式，有时甚至是意想不到的方式。”

该模型于 2020 年 7 月 8 日发表在美国癌症研究协会的期刊《癌症流行病学、生物标志物和预防》上，包括年龄、乳房密度和遗传等生物学变量，以及暴露于致癌化学物质等物理风险因素、辐射和二手烟。

总体而言，该模型称为 Paradigm II，说明了乳腺癌因果关系的生物学、行为、社会和物理领域之间的 96 种潜在相互作用。

该模型是由一个多学科小组创建的，该小组在流行病学、生物统计学、数学和计算模型、乳腺癌生物学、毒理学、遗传学、人口健康和乳腺癌宣传方面具有专业知识。它更新了 Paradigm I，这是由同一团队创建并于 2014 年发布的早期模型，其中说明了 83 种此类关系。